硕士生导师

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曾志勇

 曾志勇,教授,博士,云南财经大学信息学院副院长,1999年获西安电子科技大学工学硕士学位,2002年获上海交通大学工学博士学位,同年进入工商银行软件开发中心上海研发部,参加数据仓库开发,任高级技术副经理、项目经理,高级工程师职称。2005年底调入云南财经大学计算机系。研究方向:决策支持、数据挖掘、并行计算。担任云南财经大学信息管理中心主任,先后主持了“网络信息披露机制下的海量金融数据挖掘模型研究”、“决策支持系统中的并行数据挖掘算法模型研究”、“基于机群系统的分布式数据挖掘算法研究”等课题。


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赵成贵

 赵成贵,男,博士,教授,目前担任云南财经大学信息学院副院长。主要研究领域包括并行计算结构、性能和算法;P2P计算以及Web工程。在包括国际并行分布计算顶级期刊Journal of Parallel and Distributed Computing 在内国际期刊发表论文5篇,被科学引文索引SCI收录3 篇,EI收录1篇;ISTP收录1篇;在包括高水平国际会议ICA3PP在内的国际会议发表论文十余篇,全部被EI收录;在国内计算机中文核心期刊发表论文3篇。主持云南省自然科学基金项目一项。曾担任2010国际机械电子和智能材料会议(MIM2010)的程序委员会主席,并分别担任2010 国际加工和设计科学前沿会议(ICFMD 2010)、2011国际智能计算和信息科学(ICICIS 2011)、2011国际电子通信和自动控制会议(ECAC 2011)以及2011国际控制工程和信息科学新进展会议(CEIS)的国际技术委员会委员。长期致力于“数据网格局部迭代负载平衡模型与算法研究”,2011年出版了专著《互连网络负载平衡理论与算法》。

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吴晓松

吴晓松: 196212月出生,博士,教授,硕士生导师。国家西部特别人才培养计划项目爱丁堡龙比亚大学访问学者、博士后、人力资源与社会保障部办公厅出国留学人员择优等荣誉称号。被教育厅授予云南省教育学术工作培育站首席专家,现任信息学院学院副院长,软件与信息系统联合研究中心主任——爱丁堡龙比亚大学&云南财经大学联合研究中心博士研究生导师组成员,中国管理科学学会会员,云南省信息协会理事,兰州理工大学校友会企业家俱乐部理事成员、兰州理工大学云南校友会副会长。

◆ 主要研究领域:从事知识管理理论和智能系统的教学与研究,并在以下几个方面做出了创新性研究:第一,关于企业创新与国家创新系统的融合问题,主要运用创新理论的前沿方法研究跨境电子商务与企业信息化的绩效问题,包括经济新常态下“互联网+”对区域性创新的影响测定、国家创新体系体系与企业创新能力和绩效的关系模型建立、跨境电子商务与“互联网+”的关系等研究;第二,关于云计算和大数据问题研究,包括从空间角度研究城市、山区、企业与大数据之间“四位一体”的关系、云计算与大数据的运算构架、Hadoop集群的搭建,把物联网、通讯技术和信息系统的研究结合起来;第三,关于跨境电子商务问题的研究,包括跨境电子商务通关便利性的行业效应测定、智能化的一站式通关信息系统平台。

◆ 主要学术成果:完成省部级以上科研项目多项,其中参加国家自然科学基金项目1项、国家社会科学基金项目1项;出版专著和教材3部;获得2013ICMeCG国际会议组织奖——IEEE奖一项,云南省科技进步三等奖一项、昆明市青年创业大赛奖一项、以及省教育厅和云南财经大学的多项科研和教学成果奖励,共计10余项;在《思想战线》、《经济问题研究》、《管理学报》、《云南财经大学学报》等学术期刊发表论文60余篇。

——代表性论著(5篇):

[1] 吴晓松.[J]. 经济问题探索 , 中小企业集群化成长研究, 2009第三期,P18-20, 国内统一刊号CN53-1006/F, CSSCI索引期刊;

[2] Wu Xiaosong2Research of SME-oriented business model innovation of M-commerce IEEE computer Society Order Number P5128ISBN 978-0-7695-5128-9;

[3]吴晓松,程红飞. [J]. 中国证券期货, 2011,7:82-83. 移动商务模式创新初探;

[4]吴晓松,.[M].北京:《国家创新体系与企业创新研究》,社会文献出版社,ISBN: 978-7-5097-4187-0. 2013.3,20万字.

[5]吴晓松,邓孛等著.[M].昆明:《桥头堡战略与云南发展研究以区域特色的教育国际交流与合作、服务贸易、能源合作为视角》,云南大学出版社,ISBN:978-7-5482-2019-0.2014.3,25万字.

——代表性课题(3项):

[1] 国家人力资源与社会保障部出国留学人员择优项目“桥头堡战略与云南服务贸易发展研究”(人发[2011]33/人社厅函[2011]508号),3万元,2011-12-31启动、2013-12-31完成研究报告,2014-01-01开始实验工作;

[2] 云南财经大学引进博士启动项目,“企业跨越式创新的模式和路径研究” (YC2013D19,2万元,起止时间, 2013 -12-012015-12-30;

[3] 省院省校教育人文合作项目,“山地灾害风险演化预警系统与应对决策研究” (SYSX201313, 18万元,起止时间2013-12-262015-06-30.

——代表性奖励(3项):

[1] 吴晓松“云南省实施人力资源战略研究”,云南省人民政府,科学技术奖,三等奖,2007;

[2] 吴晓松,“暴雨泥石流预报系统研究与减灾示范”,昆明市委、市政府,昆明青年创业成果博览及人才交流会创业大赛,优秀奖,2011;

[3] 吴晓松,ICMeCG2013,国际会议组织奖,IEEE.

 

 


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彭澎

 彭澎,男,教授,现代设计艺术学院院长,设计艺术学硕士研究生导师、计算机应用技术硕士研究生导师,云南省高校“教学名师”。长期从事计算机应用技术与设计艺术方面的研究,曾编写教材40余部,其中艺术设计类教材30余部,计算机应用类教材10余部;发表论文30余篇;主持并参与的省部级以上项目近10余项。此外,还担任多个政府及社会团体职务。

彭澎教授主要简历如下:

一、社会兼职

1. 教育部考试中心第二届高教自考专业委员会委员

2. 教育部IT&AT数字艺术设计教育工程专家组成员,秘书长

3. 信息产业部全国教育中心教学指导委员会委员,副秘书长

4. 教育部数字艺术设计人才培养系列教材主编

5. 国家信息化安全认证考试专家组成员

6. 国家信息化技术证书教育考试委员会委员

7. 劳动和社会保障部企业信息管理师国家职业资格培训教师

二、主要著作和项目成果(2004年以来)

(一)主要著作及教材

1.《InDesign出版物设计教程》 主编  清华大学出版社  20087月出版(教育部数字艺术设计人才培养系列教材)

2.《设计艺术文化》  主编  清华大学出版社  20088月出版(青年学生素质教育系列教材,数字媒体艺术设计专业核心课程教材)

3.《插画艺术文化》  主编  清华大学出版社  20088月出版(青年学生素质教育系列教材,数字媒体艺术设计专业核心课程教材)

4.《电影艺术文化》  主编  清华大学出版社  20087月出版(青年学生素质教育系列教材,数字媒体艺术设计专业核心课程教材)

5.《生涯规划实务》  主编  清华大学出版社  20087月出版(青年学生素质教育系列教材,数字媒体艺术设计专业核心课程教材)

6.《礼仪与文化》  主编  清华大学出版社  200712月出版(青年学生素质教育系列教材,数字媒体艺术设计专业核心课程教材)

7.《计算机网络教程》(第3版) 第一作者 机械工业出版社 200711月(国家普通高等教育十一五国家级规划教材·21世纪高等院校计算机教材系列)

8.《SketchUp景观艺术设计教程》  主编  清华大学出版社  200712月出版(教育部数字艺术设计人才培养系列教材)

9.《Director交互艺术设计教程》  主编  清华大学出版社  200712月出版(教育部数字艺术设计人才培养系列教材)

10.《PowerPoint演示文稿艺术设计教程》  主编  清华大学出版社  200712月出版(教育部数字艺术设计人才培养系列教材)

11.《3DSMaxAftereffects影视动画设计与制作教程》  主编  清华大学出版社  200712月出版(教育部数字艺术设计人才培养系列教材)

12.《Flash网页艺术设计与网站建设》  主编  清华大学出版社  200712月出版(教育部数字艺术设计人才培养系列教材)

13.《Illustrator平面艺术设计教程》  主编  清华大学出版社  200712月出版(教育部数字艺术设计人才培养系列教材)

14.《计算机基础》 主编  清华大学出版社  20079月出版

15.《Photoshop插画艺术设计教程》  主编  科学出版社  20075月出版

16.《ILLUSTRATOR 插画艺术设计教程》  主编  科学出版社  20075月出版

17.《边用边学C# 主编  清华大学出版社  20074月出版

18.21世纪高等院校数字艺术设计系列教材》共6  机械工业出版社主编

19. 《计算机网络基础》(第2版)  第一作者  机械工业出版社  20068月(教育部实用型信息技术人才培养系列教材)

20. 《计算机网络教程》(第2版) 第一作者  机械工业出版社  20058月出版(教育部实用型信息技术人才培养系列教材) 北京市精品教材

21. 《计算机网络基础》  独立编著  机械工业出版社  20041月出版(教育部实用型信息技术人才培养系列教材)

(三)部分公开发表的论文

1.《多媒体信息系统开发探讨》

2.《多媒体技术与信息系统》

3.《智能网络让服务更上一层楼》

4.《多媒体创作技术》 

5.《多媒体技术在信息管理中的应用》  


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杨棣

    称:教授

指导专业:计算机应用技术

出生年月:19659

    贯:四川彭州

联系方式:13888994557

Emailyangdi65@aliyun.com

学术背景及简历

1998年于云南大学硕士研究生毕业。

 

主要科研方向(限填2项,并对其进行简单说明。)

①计算机应用技术。计算机应用是研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等,是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ,是计算机学科的组成部分。本方向主要培养具备计算机硬件技术能力、软件技术能力,嵌入式微计算机系统应用能力以及良好的工程技术能力的复合型人才。

 

最具代表性的科研成果(限填10项;如所填科研成果获奖,请注明奖项名称。)

1 Yang DiCao Chunhua(*)Xie GangLi RongxingThe gamma irradiation of PBO fiber on the mechanical and

tribological properties of PTFE compositesComposite Interfaces2013202):131-137SCI

2 Cao Chunhua(*)Yang DiLiu YinDisjunctive languages related to p-primitive wordsActa

Informatica2012497-8):437-444SCI

3 Cao ChunhuaYang Di(*)Liu YunSub-classes of the monoid of left cancellative

languagesInternational Journal of Computer Mathematics2011888):1619-1628SCI

4Cao Chunhua, Yang Di * , Xie Gang , li RongxinYu XiaohuaThe impact properties of poly-p-phenyle

nebenzobisoxazole fibers reinforced with polytetrafluoroethylene compositeJournal of Thermoplastic

Composite Materials2014279):1278-1285SCI

5Yang Di, Xie GangCao ChunhuaThe effect of gamma irradiation on the tribological properties of UHMWPE

composite filled with HDPEJournal of Thermoplastic Composite

Materials2014278):1045-1053SCI

6Cao Chunhua, Yang ShuangYang DiSome kinds of primitive and non-primitive wordsActa

Informatica2014516):339-346SCI

7Yang Di, Cao ChunhuaEffect of TiO2 Deposition on the Mechanical Properties of a

Carbon-Fiber-Reinforced Bismaleide CompositeMechanics of Composite

Materials2013493):261-266SCI

8Sha li, Yang Di *Xiaohang liangEffects of SEBS-g-MA on the Tribological Behavior of

PA66/Montmorillonite NanocompositesInternational Journal of Polymeric Materials and Polymeric

Biomaterials2013623):172-174SCI

 


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姜茸

 

 

    称:教授

指导专业:计算机科学与技术、管理科学与工程、系统分析与集成、软件工程

出生年月:19782

    贯:云南凤庆

联系方式:0871—65876862

Emailokgoodbetterbest@163.com


学术背景及简历

1996.9-2000.7 云南师范大学 数学系/计算机科学系(双学历) 学士

2004.9-2006.7云南大学 软件学院 硕士

2008.9-2011.7 云南大学 软件学院 博士

2012.5-2015.5 云南大学 理论经济学博士后流动站 博士后

现为云南省中青年学术和技术带头人后备人才、国家自然科学基金项目评审专家、云南省科技项目评审专家、昆明市科技项目评审专家、云南省系统工程学会理事、ACM会员、CCF会员。

主要科研方向

云计算、服务计算、可信计算、信息管理、软件工程(项目管理)、系统分析与评价、经济学等。

主持在研课题

近年,主持国家级项目4项,部级1项,省级2项,纵向经费100余万,多个项目被作为学校博士点建设支撑材料(工商管理学科企业信息技术应用与管理创新方向)

两个代表性项目:

①云计算可信服务度量与评估模型研究,国家自然科学基金(青年科学基金项目),层次:国家级,起止时间:2014.1-今,经费:23万。备注:信息科学部,计算机科学(F02)国家自然科学基金(青年科学基金项目),该年度(2013)云南省仅有1项获立项,在此之前云南省仅获得过2项。

②云计算环境下基于信息熵的安全风险管理决策基础理论研究,国家自然科学基金(地区科学基金项目),层次:国家级,起止时间:2013.1-今,经费:44万。

最具代表性的科研成果

近年,独撰或第一作者发表论文20余篇,其中,SCI收录4篇、EI收录7篇、CSSCI期刊5篇,核心期刊若干,累计影响因子13.6,多篇论文被作为学校博士点建设支撑材料(工商管理学科企业信息技术应用与管理创新方向);第一作者出版学术著作1(国家级出版社),主编“十一五”、“十二五”规划教材共3(国家级出版社);第一作者获国家版权局授予的计算机软件著作权3项;获“红云园丁奖”、“优秀教师”、“科学研究成果奖”等各种奖励30余项。

两篇代表性论文:

An Information-Entropy-based Risk Measurement Method of Software Development Project, Journal of Information Science and Engineering, Vol. 30, No. 5, p. 1279-1301, September 2014 (SCI收录)

A Trustworthiness Evaluation Method for Software Architectures Based on the Principle of Maximum Entropy (POME) and the Grey Decision-Making Method (GDMM), Entropy, Volume 16, Issue 9, p. 4818-4838, September 2014 (SCI收录)


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马苏拉

马苏拉

 马苏拉,教授   主要科研方向:软件工程、形式化方法、数据科学


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陈韬伟

     称:副教授

指导专业:计算机科学技术

出生年月:19723

    贯:云南昆明

联系方式:0871-65113243

Emailcctw33@126.com


学术背景及简历

2003年于昆明理工大学硕士研究生毕业;

20052010年西南交通大学博士研究生;

2010年毕业并获博士学位。

主要科研方向(限填2项,并对其进行简单说明。)

       复杂网络。复杂网络的研究正逐渐成为各个学科领域的研究热点,如图论、 统计物理学、 计算机网络、 生态学、脑神经科学、 管理学、 以及社会经济学等不同的领域。复杂网络作为现实社会现象抽象的形态,可以用来描述人与人之间的社会关系,组织之间的联系,计算机之间的网络联接 ,科研论文的引用关系,以及科学家之间的合作研究关系等等。因此,对复杂网络的结构特征和内在嵌入机理的考察已成为人们正确认识复杂网络,并促进复杂网络理论发展与应用的重要途径。

        智能计算。包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法,粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神经网络、机器学习、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等。

主持在研课题(限填2项,请注明课题来源、起止时间和经费。)

       基于膜算法的雷达辐射源聚类分选方法研究,国家社会科学基金,起止时间:2015.9-2018.12,经费:43万元。

     雷达辐射源信号分选置信度分析,云南省科技厅,起止时间:2012-2015,经费: 5 万元。

 

最具代表性的科研成果(限填10项;如所填科研成果获奖,请注明奖项名称。)

 

           

本人承担部分

 

出版或登载刊物

2009

基于主成分分析的雷达辐射源信号个数估计

第一作者

5000

西南交通大学学报EI期刊)

EI :20095312588568

2010

基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法

第一作者

5000

西南交通大学学报EI期刊)

EI: 20102212966927

2010

基于雷达辐射源信号小波变换特征提取

第一作者

5000

计算机工程与应用A类核心期刊)

2013

基于围线积分的雷达辐射源信号个体特征提取

第一作者

5000

计算机工程与应用A类核心期刊)

2011

雷达辐射源信号一阶差分自相关特征提取

第一作者

5000

计算机工程与应用A类核心期刊)

2011

雷达辐射源信号聚类分选方法

第一作者

5000

电路与系统学报(中文核心期刊)

2010

基于小波变换的雷达辐射源信号特征提取

第一作者

5000

信息与电子工程(核心期刊)

2009

Feature Extraction Using Wavelet Transform for Radar Emitter Signals

第一作者

5000

Proceedings of 2009 CMC

EI :20091712046800

2011

Feature extraction using autocorrelation function for radar emitter signals.

第一作者

5000

CSQRWC 2011

EI: 20114414464489

 

 

           

本人承担部分

 

出版或登载刊物

2014

雷达辐射源信号脉内分选方法研究

第一作者

16.3

西南交通大学出版社


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马冯

马冯

 

    称:副教授

指导专业:计算机科学技术

出生年月:19822

    贯:云南昆明

联系方式:15887026832

Email375090618@qq.com


学术背景及简历

2009-2013 云南大学 通信与信息系统 博士

2003-2006 合肥工业大学 计算机软件与理论 硕士

1999-2003 合肥工业大学 计算机科学与技术 学士

 

主要科研方向(限填2项,并对其进行简单说明。)

       智能数据分析。以数据分析为主线,旨在利用概率网模型、模糊集、粗糙集、遗传算法和机器学习等不确定人工智能方法分析数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类,并用于决策、对策及融合分析。

        贝叶斯概率图模型。是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的,它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用。。

主持在研课题(限填2项,请注明课题来源、起止时间和经费。)

       云南省科技计划第四批项目(应用基础研究计划)青年项目,2012.10-2015.9,《云计算下的贝叶斯网模型在财务预警中的研究》,2012FD0346万元。

     云南省教育厅科学研究基金项目,2011.6-2014.5, 《基于贝叶斯网的不确定性财务数据管理和分析研究》,2011Y0290.7万元。

 

 

最具代表性的科研成果(限填10项;如所填科研成果获奖,请注明奖项名称。)

 

           

本人承担部分

 

出版或登载刊物

2013.05

影响图的渐进式构建方法

独撰

0.8

计算机工程与应用

核心A类期刊

2011.12

分布式概念格的纵向合并方法研究

独撰

1

计算机工程与应用

核心A类期刊

2010.12

一种Vague集相似度量的新方法

独撰

1

计算机工程与应用

核心A类期刊

2013.11

A Latent Community Detection Method for Data-Intensive Computing

独撰

1

International Conference on Management of e-Commerce and e-Government(ICMeCG2013)

EI检索

2012.10

An Improved Bayesian Inference Method for Data-Intensive Computing

独撰

1

The 6th International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2012)

EI检索

2012.04

A Bayesian Inference Method under Data-Intensive Computing

独撰

1.1

2012 International Conference on Computer Science and Service System (CSSS 2012)

EI检索

2012.04

A data placement method based on Bayesian network for data-intensive scientific workflows

独撰

1.2

2012 International Conference on Computer Science and Service System (CSSS 2012)

EI检索

2011.03

An incremental formation method of influence diagram structure

独撰

1

2011 Fourth International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation

EI检索

2010.10

A Distributed Concept Lattices Vertical Union Method

独撰

1.6

The proceeding of the 2010 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI 2010)

EI检索

 


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