统计与数学学院

发布时间:2018-06-11
 ▲学院简介

学院前身是成立于1981年的计划统计系,经过学科不断优化和调整,2007年组建了统计与数学学院。目前,学院设下3个系(统计系、经济统计系、数学系),有经济学创新人才培养基地班和7个本科专业、1个博士点,5个硕士点,其中统计学学科为省级优秀特色重点学科和省级重点专业,2016年被成功列入云南省高校一流学科高峰B类建设项目。学院建有省级精品课程2门,省级精品视频公开课程1门,校级精品课程3门,省级教学团队1个,省级人才培养模式创新实验区1个,省级高等学校科技创新团队1个。

学院现有专职教师64人。其中教授16人(首席教授1人,特聘教授5人),副教授24人;博士28人,硕士27人。团队中教育部长江学者特聘教授1人,国务院政府特殊津贴专家1人,教育部“新世纪优秀人才支持计划”1人,中国数量经济学会杰出学者奖1人,教育部统计学教学指导委员会委员1人,霍英东基金会高等院校优秀青年教师一等奖获得者1人,百千万人才工程国家级人选1人,国家有突出贡献中青年专家1人,“全国师德标兵”1人,云南省“云岭学者”1人,云南省“先进工作者”1人,云南省中青年学术和技术带头人4人,后备人才2人,云南省政府特殊津贴专家1人,云南省有突出贡献社科专家1人,云南省高等学校教学名师2人,云南省高等学校名师工作室1个,云南省教育功勋奖获得者1人,云南省教育系统“职业道德标兵”1人,云南省高校优秀共产党员1人,云南省省委联系专家1人,云南省卓越青年教师1人,博士生导师10人。

经过多年的建设,统计学科形成了统计模型诊断, 经济统计, 数据挖掘, 统计估计理论四个研究方向。数学学科有非线性分析的理论与应用、代数图论、计算数学中的偏微分方程数值计算与数值模拟、微分方程定性理论研究四个研究方向。其中统计模型诊断和统计估计理论方向主要着力于统计学方法和理论的研究,经济统计和数据挖掘立足于服务地方经济社会发展,均取得了一系列有影响的成果。数学学科在非线性分析的理论与应用、代数、计算数学和应用数学等方面做出了一系列有影响的研究成果。2007年以来,学院教师在著名国际统计学和数学期刊及国内核心期刊上发表论文590余篇,其中SCI、SSCI、EI、MR、CSSCI检索158篇;在国家级出版社出版著作40部;承担各类科研项目177项,其中国家自然科学基金22项,国家社科基金6项,教育部基金项目7项,。获省部级以上科研成果奖39项,云南省优秀教学成果一等奖和二等奖各1项。

以育人为主线,提升育人质量。结合学院学科特点和优势,组织教师团队指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模竞赛、“挑战杯”课外科技竞赛、大学生创新创业等科技竞赛,培养学生创新能力。加强学风建设和诚信廉洁教育,提高学习的主动性,营造优良学风。创新校园文化建设,做到文化育人。以“做好事做善事做志愿者”主题实践活动为依托,增强学生的公民道德意识和社会责任感。

 

▲招生专业

一、统计学专业(云南省重点建设专业)

专业特色:本专业为云南省重点专业,强调“厚基础、宽口径、重应用”的办学方向,注重学生专业综合素质的提高,即统计学专业理论基础和应用能力并重。学习并掌握统计学的基本理论,基本知识和基本方法,有扎实的数学和计算机基础。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质。

2.具有扎实的数学和计算机基础,受到比较严格的科学思维训练;

3.掌握统计学的基本理论、方法和应用,具有厚实的统计学理论功底和良好的统计学思维素养。

4.具有运用统计方法和计算机分析数据,解决实际问题的基本能力;

5.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景,具有初步的科学研究能力;

6.掌握信息检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的实际工作能力。

7.具有进一步职业发展的能力。

8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

培养目标:培养具有良好的统计学素养,具备扎实的数学和计算机基础,系统掌握统计学基本理论和方法,并能熟练地运用计算机和统计软件进行数据分析与数据挖掘。能在金融保险、企事业单位、政府机关等从事统计数据分析等研发、应用和管理工作,或在科研院所、教育部门从事统计研究和教学工作的高级专门人才。

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、金融时间序列分析、多元统计分析、应用回归分析、统计计算、统计机器学习、抽样调查理论与方法、数值分析、数学建模、随机过程等。

就业及发展:行政事业单位、银行、保险、证券、市场调查及咨询公司、互联网行业等。2017届毕业生年终就业率为97.78%。

二、经济统计学专业(云南省重点建设专业)

专业特色:该专业既要求学生掌握统计学理论与方法,也要求学生掌握现代经济学的基本原理和基本方法,并能用统计方法分析客观现实中的经济规律。通过知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式,培养学生具有广博的人文素养、厚实的专业基础、过硬的基本技能、高尚的人格情操。具体专业培养要求如下:

1.具有扎实的文化基础和专业知识。要求有坚定正确的政治方向,拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法;关心国家的改革开放事业,具有正确的人生观和价值;掌握经济学、管理学的基本理论与知识;掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能,知识面宽,对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解;有良好的数学基础,受到比较严格的统计思维和逻辑思维训练。

2.具有较强的综合知识运用能力和动手能力。要求掌握统计学的基本方法,具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力;具有综合运用经济学、统计学等知识分析、解决问题的初步能力;掌握主要的统计分析软件应用,有较强的统计计算能力。

培养目标:培养具有良好的统计与经济学素养,系统掌握统计学的基本理论和现代统计方法,以及现代市场经济理论,能使用计算机熟练运用统计分析软件进行数据分析与开发,能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作,或在民间统计机构如各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所等从事相关应用与研究,亦或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

主要课程:高等数学、高等代数、概率论、数理统计、微(宏)观经济学、计量经济学、统计学导论、国民经济核算、多元统计分析、金融时间序列分析、统计计算、抽样调查理论与方法、统计机器学习、统计实务、企业经济统计、非参数统计、模型与决策、宏观经济统计分析等。

就业及发展:行政事业单位、银行、保险、证券、市场调查及咨询公司、互联网行业等。2017届毕业生年终就业率为100%。

三、应用统计学专业(云南省重点建设专业)

专业特色:本专业强调“理论与实践并重”的办学方向,注重学生实际应用和创新能力的培养,侧重统计学工具灵活应用于金融领域的能力培养。要求系统掌握统计学的基本理论和方法,有坚实的数学和金融学基础以及扎实的计算机技能。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质。

2.具有坚实的数学和金融学基础,受到比较严格的科学思维训练

3.掌握统计学的基本理论、方法和应用,具有良好的统计学思维素养;

4.具有运用统计方法和计算机分析金融数据,解决实际问题的基本能力;

5.了解金融统计、统计学理论与方法的发展动态及其应用前景,具有初步的科学研究能力;

6.掌握信息检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的实际工作能力;

7.具有进一步学习的能力;

8.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

培养目标:培养具备坚实的统计学、数学和金融学基础,系统掌握统计学基本理论和方法,并能灵活运用统计学工具、使用计算机和统计软件进行金融数据分析与挖掘,能在金融保险、企事业单位及政府相关部门创造性地从事金融统计、统计分析相关工作,或在科研院所、教育部门从事金融统计、统计研究和教学工作的高级专门人才。

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、金融学、金融时间序列分析、金融统计学、多元统计分析、应用回归分析、统计计算、统计机器学习、数值分析、数学建模、金融工程、随机过程、博弈论基础等。

就业及发展:行政事业单位、银行、保险、证券、市场调查及咨询公司、互联网行业等。2017届毕业生年终就业率为97.87%。

四、数据科学与大数据技术专业

专业特色:本专业适应大数据时代形势发展的需要,侧重大数据处理和分析所需的理论基础和应用能力培养,强调“理论与实践并重”的办学方向。从数据收集、存储、管理和分析各个环节系统掌握数据科学的基本理论和方法,有坚实的统计学、数学、计算机科学技术基础。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;

2.具有坚实的统计学、数学和计算机科学技术基础,受到比较严格的科学思维训练;

3.掌握数据分析,尤其是大数据分析所涉及的基本理论、方法、技能,具有良好的数据科学思维素养;

4.了解和熟悉数据收集、存储、管理各个环节相关的基础理论和基本方法,特别是掌握信息检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的实际信息获取能力;

5.至少对一个在数据处理方面有较强需求的业界领域,有初步的了解;

6.具有运用数据科学理论和大数据技术分析各类数据、解决实际问题的基本能力,能够准确有效地展示和诠释数据处理结果,形成有价值的结论,拥有实际数据处理的经验;

7.了解数据科学理论和大数据技术的发展动态及其应用前景,具有初步的科学研究能力;

8.具有在数据科学与大数据技术领域进一步学习的能力;

9.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

培养目标:根据大数据的特点,培养具备扎实的统计学、数学、计算机基础,系统掌握统计学和数学基本理论与方法,熟练掌握大数据处理所需的计算机技术知识,能熟练地利用计算平台和统计软件进行数据分析,尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘,兼通数据收集、存储和管理环节相关技术,适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。毕业生可进一步深造,可在信息技术行业、金融保险行业、企事业单位、政府机关等行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作,或在科研院所、教育部门从事数据科学和大数据技术研究和教学工作。

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、云计算、高级数据库系统、数据仓库技术、大数据技术原理与实践、分布式统计计算、大规模统计机器学习、多元统计分析、应用回归分析、金融时间序列分析、数值分析、数学建模等。

就业及发展:行政事业单位、银行、保险、证券、市场调查及咨询公司、互联网行业等。2017年开始招生,暂无毕业生。

五、数学与应用数学专业

专业特色:本专业具有基础性强、应用面宽等特点。学生不仅掌握较系统扎实的数学基本理论、基本技能和专业知识,还具备较强的数学思维能力、辨证意识、创新意识和实践能力,依托学校办学特色和优势,使学生掌握经济学基本知识,并具备能用数学方法分析和解决经济学问题的初步能力。

1.具有正确的人生观、价值观和道德观,爱国、诚信、友善、守法;具有高度社会责任感;具备良好的科学、文化素养;掌握科学的世界观和方法论,掌握认识世界、改造世界和保护世界的基本思想与方法;具有健康的体魄、良好的心理素质、积极的人生态度;能够适应科学和社会的发展;

2.接受系统的数学思维训练,掌握数学科学的思想方法,具有较扎实的数学基础和较强的数学语言表达能力;具备数学研究或运用数学知识解决实际问题的初步能力;

3.了解数学的历史概况和广泛应用,以及当代数学新进展;掌握资料查询、文献检索以及运用现代技术获取相关信息的基本方法;

4.具备熟练应用计算机,包括程序设计语言、工具的基本技能等,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力;

5.受到科学研究的初步训练,了解金融数学科学发展的历史概况以及当代金融学、数学、统计学的某些新发展和应用前景;了解证券的风险控制和统计计算方法,掌握金融、保险中的数学理论和模型方法。

培养目标:培养具有良好的道德、科学与文化素养,掌握数学科学的基本理论、方法与技能,程序设计、数据分析方法和经济学基本知识,具有运用数学知识和数学技术分析解决经济学问题的初步能力,能够适应数学与科技发展需求进行知识更新的复合型、创新型人才。能够继续攻读硕士学位,或在数学及经济金融机构、政府部门和企事业单位等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作的人才。

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、随机过程、离散数学、数学建模、数值分析、偏微分方程数值解、运筹学、计量经济学、金融数学、金融时间系列分析、金融风险管理、金融大数据应用等课程。

就业及发展:数学及相关领域从事科学研究,科技、教育、经济金融、信息行业、行政管理部门从事研究、教学、应用开发和管理等。2017届毕业生年终就业率94.12%。

六、信息与计算科学专业

专业特色:本专业具有基础性强、应用面宽等特点。学生不仅掌握较系统扎实的数学基本理论、基本技能和专业知识,还具备较强的数学思维能力、辨证意识、创新意识和实践能力,适应大数据时代形势发展的需要,信息与计算科学与新兴的“互联网+”相融合,并与大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合,培养适应新形势,具有最新思维和技能的复合型人才。

1.具有正确的人生观、价值观和道德观,爱国、诚信、友善、守法;具有高度社会责任感;具备良好的科学、文化素养;掌握科学的世界观和方法论,掌握认识世界、改造世界和保护世界的基本思想与方法;具有健康的体魄、良好的心理素质、积极的人生态度;能够适应科学和社会的发展;

2.接受系统的数学思维训练,掌握数学科学的思想方法,具有较扎实的数学基础和较强的数学语言表达能力;具备数学研究或运用数学知识解决实际问题的初步能力;

3.了解数学的历史概况和广泛应用,以及当代数学新进展;掌握资料查询、文献检索以及运用现代技术获取相关信息的基本方法;

4.具备熟练应用计算机,包括程序设计语言、工具的基本技能等,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力;

5.受到科学研究的初步训练,了解数据挖掘与大数据技术与应用的新发展,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。

培养目标:培养具有良好的道德、科学与文化素养,掌握数学科学的基本理论、方法与技能,能够运用数学知识和数学技术解决实际问题,能够适应数学与科技发展需求进行知识更新,掌握程序设计及数据分析方法,侧重于数据挖掘与大数据技术的应用型、创新型人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、各类管理部门从事研究、教学、应用开发和管理工作,并为继续攻读硕士学位打下基础。

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、随机过程、离散数学、数学建模、数值分析、偏微分方程数值解、运筹学、数据分析、数据科学导引、数据采集、大数据应用导论、大数据分析的算法、云计算与大数据平台、金融大数据应用等课程。

就业及发展:行政事业单位、金融机构、科研院所、市场调查及咨询公司、互联网行业和IT行业等。2017届毕业生年终就业率100%。

七、金融数学专业

专业特色:本专业既要求学生掌握较扎实的数学和统计学的理论与方法,也要求学生掌握经济学、管理学的基本原理,充分了解金融理论和实践发展现状,熟悉金融活动的基本流程,并能用数学、统计学和现代经济学研究方法分析解决实际问题。

1.具有正确的人生观、价值观和道德观,爱国、诚信、友善、守法;具有高度社会责任感;具备良好的科学、文化素养;掌握科学的世界观和方法论,掌握认识世界、改造世界和保护世界的基本思想与方法;具有健康的体魄、良好的心理素质、积极的人生态度;能够适应科学和社会的发展;

2.具有比较扎实的数学和金融学基础,受到严格的科学思维训练,初步掌握金融数学科学的思想方法;

3.了解金融数学科学发展的历史概况以及当代金融学、数学、统计学的某些新发展和应用前景;了解股票、期权、其他衍生证券的定价理论、证券的风险控制和统计计算方法,掌握金融、保险中的数学理论和模型方法;

4.具备创新精神、创业意识和创新创业能力;能够把握金融发展趋势,学以致用,创造性地解决实际金融问题;具有专业敏感性,在激烈的市场竞争和国际竞争中敢于创新,善于创新;

5.能够在金融实践活动中灵活所掌握的专业知识;能够对各种国内外的金融信息加以甄别、整理和加工,从而为政府、企业、金融机构等部门解决实际问题提供对策建议。能够运用专业知识和现代经济学研究方法分析解决实际题,具备一定的科学研究能力。

培养目标:培养热爱祖国、维护社会主义制度;遵纪守法、具备健全的人格、良好的心理素质与合作精神;具备创新精神、创业意识和创新创业能力;系统掌握扎实的经济学、金融工程和金融管理知识,熟悉公司财务、金融市场与证券投资、银行管理等方面的基本理论知识,具备从事金融领域工作的能力,能够运用金融工具和数量分析方法解决金融务实问题;能够满足金融机构、政府部门和企事业单位用人的一般要求。学生毕业后可以在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、分析管理、证券投资等工作,也可以在教育、科研等部门从事教学、科研工作,或继续攻读硕士学位。

核心课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、统计学、会计学、财政学、金融学、随机过程、证券投资学、金融风险管理、金融经济学。

就业及发展:行政事业单位、银行、保险、证券、信托、教育单位、科研院所等。2017届毕业生年终就业率98.25%。

▲校友风采

杨韬,统计与数学学院统计学专业2008届毕业生。曾任云南财经大学学生会主席,当选云南省第十二次团员代表大会团员代表。曾获“高教社”标全国大学生数学建模竞赛云南省二等奖、“红塔杯”第二届云南省大学生创业计划大赛银奖、全国优秀学生干部、云南省优秀共青团员、云南省优秀学生干部等奖励和荣誉称号。2007年5月,被选为共青团中央、全国学联主办的“首期中国大学生骨干培养学校”学员,受到了王兆国、陈至立等国家领导人的接见;2008年9月—2010年3月在云南财经大学校长办公室工作;2010年3月—2011年9月在云南省人民政府办公厅工作;2011年9月至今在云南省农村信用社联合社工作,现任云南省农村信用社团委副书记。

感悟:大学四年,财大以及学院各位老师前沿的学术视野、扎实的理论的功底、丰富的教学经验、亲切的师德师范,不仅深深感染着我的学习生活,更不断激励着我砥砺前行,为我走向社会、进步成长打下了坚实的基础。大学的学习是全方位,既有专业知识的学习,也有社会交往能力的学习。就读期间,有幸亲历了母校方兴未艾的校园建设,有幸见证了母校的成功更名和本科教学水平评估获优的历史性时刻。

王灿,统计与数学学院统计学2010届毕业生。曾任学院学生会副主席,曾获国家励志奖学金。毕业后供职于中国民生银行昆明分行,现任民生银行昆明分行高新支行副行长。

感悟:大学四年,专业知识的学习和综合能力的提升都非常重要。专业知识学习体现了一个人学习和吸收新知识的能力,保持学习的热情,掌握学习的方法论,是工作中快速成长的不二法门。综合能力的提升对工作的重要性不言自明,工作相对书本知识的学习而言对我们的沟通能力、协调能力、组织能力等要求更高,在校时参加学生活动所获得的经验对我而言大有裨益。

肖恰克,统计与数学学院统计学2015届毕业生。曾获外研社杯全国大学生英语演讲比赛云南省一等奖,CCTV希望之星英语风采大赛云南省冠军、全国二等奖等。2015年11月至今供职于浙江泰隆商业银行总行国际业务部。

感悟:一万人心中有一万个哈姆雷特,我的大学生活称不上完美,因为评价标准不同;但是我的大学称得上精彩,因为我在云财体验到了与高中截然不同的学习生活。学习是一个很宽泛的词语,学习课本上的新知识,是一个大学生最重要的事,就像是许多个零前面的那个“1”;而学习课堂外的知识,就像是“1”身后的一个个“0”,学到的东西越多,拥有的资本也就越多。四年间,我有过会当凌绝顶一览众山小的高光时刻,也有过爬得越高摔得越疼的惨痛经历。幸运的是,这一切都是属于个人的宝贵财富,许多学生时代看起来并无意义之事却在工作之后给了我莫大的帮助。

曹羽,统计与数学学院统计学2017届毕业生。多次获得国家奖学金、校内综合奖学金。2017年9月考入上海财经大学攻读应用统计学(数据科学与商务统计)专业硕士学位。

感悟:不止一次的庆幸进入到统计学这个专业领域,大学四年的学习使我们得以在日后激烈的就业竞争中能手握一份令人心安的专业技能。都说未来是人工智能的时代,是数据科学的时代,而数据科学又是统计学和计算机的结合。统计作为一门万金油专业,毕业时除了其他很多专业可以选择的职位外,还有对口的商业数据分析、产品运营数据分析,或者往更深层次的数据挖掘、机器学习以及算法发展。推荐算法、大数据精准营销、用户画像算法都有统计的基石在里面,而社会的需求会最终决定这个专业的方向和发展。

毛博,统计与数学学院数学与应用数学专业2015届毕业生。曾获“高教杯”全国数学建模大赛云南省二等奖、“挑战杯”创业计划设计竞赛校级金奖、校“红河奖学金”风采奖等奖励。2015年9月考入中南财经政法大学工商管理学院攻读资产评估专业硕士学位。

感悟:在云财度过的四年学习时光,使我有机会不断面临各种困难的挑战,使我有机会与各种优秀的人为伍。本科阶段无论是专业课程的学习还是学生工作的历练,都使我收获颇丰。

吕蒙,统计与数学学院信息与计算科学专业2011届毕业生。2014年中国农业大学理学院理学硕士,同年考入中国农业大学理学院攻读管理学博士学位,期间公派到美国密西西比州立大学信息与电子工程学院参加联合培养项目。

感悟:毕业至今可以一直在高校继续深造得益于当年入学时的正确选择。大学四年看起来很长,但实则匆匆。这最美好的年华,在这青葱校园,因为选择了信计专业,使我更能坚持我所选择的道路也为我在中国农业大学数学系研究生以及博士生期间顺利从事数据挖掘的科研工作奠定了良好的基础。前言无语道不尽感激,愿母校的明天更辉煌。

吴玉香,统计与数学学院金融数学专业2017届毕业生。曾多次获得国家励志奖学金、校内综合一等奖学金、本科生学业优秀奖学金等,2017年9月考入四川大学经济学院攻读金融专业硕士学位。

感悟:从目前研究生阶段的课程学习和实习经历来看,当前金融行业越来越侧重量化分析,对数学建模、数据处理、编程的要求也越来越高,传统的理论分析在金融研究中的重要性正在逐渐降低。我很庆幸自己在本科阶段选择了金融数学这个专业,本科时打下的数学基础以及对MATLAB、SPSS等工具的掌握让我在研究生的学习和工作中受益匪浅。

应艳,统计与数学学院经济学创新人才培养基地班2014届毕业生。曾获“高教杯”全国数学建模大赛云南省一等奖、全国大学生英语竞赛三等奖、国家奖学金、云南省大学生年度人物、云南省优秀毕业生等奖励和荣誉称号。2014年9月就读于英国曼彻斯特大学商业分析与战略管理专业,获理学学士学位。

感悟:总的来说基地班的学习辛苦但是快乐,同时基地班在课外活动、学科竞赛等方面组织的非常好,学校、老师方面都是全力支持的。这些竞赛使我们有机会能够学以致用并且这些经验对以后的出国,考研,求职都是非常有帮助的。

张圆苑,统计与数学学院经济学创新人才培养基地班2016届毕业生。曾获国家奖学金、省政府奖学金、全国大学生英语竞赛C类“特等奖”、全国大学生数学建模竞赛“全国二等奖”、全国大学生统计建模大赛“优秀奖”、省级三好学生、省级优秀志愿者、“第十届云南省高校大学生年度人物入围奖”荣誉。个人先进事迹刊载于《人民日报》2017年2月22日第14版。2016月9月进入香港城市大学攻读硕士学位。

感悟:云财的校园美丽而富有韵味,一年四季各成一景。校园活动也丰富多彩、各式各样,我通过亲身参与使自己不断进步、挑战未知的可能。作为经济学创新人才培养基地班的一员,在四年学习里,我不仅享受着全校最优质的教学资源,而且拥有更多地参与全国竞赛、创新创业和对外交流的机会。课程的设置灵活而富有趣味,理论与实践相互结合,课堂与讲座相辅相成。通过四年的学习,我培养了丰富的经济学理论和数学功底,同时掌握了较强的英语沟通能力和写作素养。

李福秧,统计与数学学院统计学专业2018届毕业生。曾获国家励志奖学金,美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner(一等奖),参加第七届MathorCup大学生数学建模挑战赛三等奖等。已录取为北京工业大学应用数理学院统计学专业硕士研究生。

感悟:统计学向来被视为一门严谨的学科,依据逻辑思维和客观事实,利用统计方法对数据进行科学分析判断。目前的统计学可广泛应用于经济学、经营管理学、社会学、政治学、教育学、医学、生物学和工程学等大部分学术领域。在学好专业理论和专业软件的同时,可以大胆去尝试专业相关的竞赛,在比赛中明确自我定位,树立自信,进一步明确今后的发展方向。

赵荟林,统计与数学学院经济统计学专业2018届毕业生。曾获全国大学生市场调查与分析大赛西南赛区一等奖,课余积极参与志愿服务活动。已考取本校硕士研究生。

感悟:本科期间学习到经济学的基本原理和知识,也学习了统计学的算法软件等。就专业的发展前景来看,统计学的大数据方面现在发展非常好,对数量运用统计软件人才的需求非常旺盛。

杨妍妍,统计与数学学院经济统计学专业2015级在校生。曾多次获得校内综合一等奖学金、优秀学生干部奖学金。

感悟:我选择的经济统计专业就业方向广,可以面向金融、统计、经济、会计这四个方面。可选择的职业主要有会计、教师、银行等金融机构职员以及统计分析和高水平研究工作的基础性人员。经济统计专业最大的优势就是将经济理论与统计方法相结合,培养学生具备扎实的数学与统计学理论基础,良好的经济学素养,因此专业本身更具实用性,能将统计方法应用于实际经济研究领域。

马璇,统计与数学学院应用统计学专业2015级在校生。曾获美国大学生数学建模竞赛二等奖,全国大学生数学建模竞赛省级一等奖,多次获得国家励志奖学金、校内综合一等奖学金、学业优秀奖学金。

感悟:2015年9月,怀着梦想我来到了云财,刚入学的那段时光于我而言并不像想象中那么轻松、美好,在调整好状态突破学习的瓶颈期后,我对专业学习的兴趣愈发浓厚。课外我参加了一些学术竞赛,比如挑战杯、全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等,每一项竞赛都让我收获满满,也一直在激励我克服困难,努力成就更优秀的自己。我很庆幸选择了统计学专业,更庆幸自己处于大数据时代,让我可以运用所学到的专业知识解决一些实际的问题,为社会的进步贡献一份力量。

曾智娜,统计与数学学院数据科学与大数据技术专业2017级在校生。数据专业首届本科学生,专业思想稳固,学习成绩优秀,自学Python,MockingBot等软件。课余积极投身实践性活动,社交和动手能力均有所提高。

感悟:大数据通过优化算法,分析数据,达到优化决策和预测未来趋势的目的,在学习过程中,对学生的数学、软件操作和英语能力都有较快的提升。大数据专业有着光明的前景,我们应该抓住时代的机遇,将本专业所长发挥到极致,为美丽中国社会贡献自己的绵薄之力。

王新月,统计与数学学院数学与应用数学专业2015级在校生。曾多次获得校内综合一等奖学金、优秀学生干部奖学金。

感悟:正如新晋图灵奖得主Leslie Lamport表示人类发展的能把事情描述得清晰、准确的最好语言是数学。数学是一门优美的语言,数学大气与细腻都是值得人为之付出的。数学专业是最基础的,在日常生活中,从天气预报到股票涨落,到处充斥着数学的描述的分析方法。当你从数学系毕业的时候你会具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;具有应用数学知识去解决实际问题,特别是建立数学模型的初步能力,具有编写简单应用程序的能力。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,重新择业发行也容易得多,有利于将来更好的就业。所以数学系的前景还是很好的。

陆伟桢,统计与数学学院金融数学专业2015级在校生。曾获全国大学生数学建模大赛国家二等奖,全国大学生英语竞赛国家三等奖,全国大学生市场调查大赛国家三等奖,美国大学生数学建模大赛二等奖。多次获得国家励志奖学金、校内综合一等奖学金、学业优秀奖学金、优秀学生干部奖学金。曾获省级三好学生称号。

感悟:2015年9月,我进入金融数学专业就读,从数学分析到高等代数,从金融学到投资学,从随机过程到时间序列,精巧而紧凑的课程设置使我能够广泛地涉猎金融领域的方方面面,拓宽了视野。而数学类的课程更加深了我对金融实务工具的理解 ,而不是单纯停留在字面上的理解。可以说,通过本专业将近三年的学习,我弄清楚了金融工具的运作原理,并能够熟练运用数学的方法量化地思考和解决金融问题,获得了很大的成长。

姜嘉沁,统计与数学学院经济学创新人才培养基地班2016级在校生。曾获省政府奖学金和省级三好学生称号。

感悟:作为经济学创新人才培养基地班的一名学生,两年来的学习首先是打牢了数学基础,为后续经济方面的学习奠定了坚实的基础。学习生活是忙碌充实的,始终遵循自己的规划在摸索中前行。


实习实践