12月18日上午，美国密歇根大学统计系朱冀教授应我校统计与数学学院邀请在北院卓远楼305会议室作了一场以《Introduction to Statistical Network Analysis》为主题的讲座，我校部分博士、硕士研究生以及本科生参加讲座，讲座由统计系主任赵建华教授主持。

    朱冀结合自己丰富的科研实践经验，从统计网络分析的基本概念和相关应用领域展开，介绍并解释了网络领域一些重要的专业术语，使得同学们对统计网络分析的相关概念有了基本的认识，随后介绍网络分析在科技、能源、生物、医药、社交、信息等各个领域的广泛应用，并介绍了几个重要的统计网络分析模型，包括SRG模型、RCE模型、ERGM模型、独立模型、p1模型等。

    讲座帮助同学们拓宽了统计学研究的专业视野。讲座结束后，在座同学结合报告内容与朱冀进行了深入探讨，比如围绕模型的选择问题，部分同学提出了自己的疑惑之处，朱冀则从实际应用方面给予了充分的解释。

    朱冀，统计学博士，美国密歇根大学统计系教授，研究领域为统计机器学习与数据挖掘，研究兴趣包括高维数据分析、网络数据分析等，在国际主流学术刊物上共发表60 多篇学术论文，担任包括国际统计学顶尖刊物《Journal of the American Statistical Association》、《Biometrika》在内的多个期刊副主编。