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英国纽卡斯尔大学史建清博士应邀到统计与数学学院讲学
7月16日上午，英国纽卡斯尔大学数学统计和物理学院统计学教授史建清博士应我校统计与数学学院邀请，在北院卓远楼305会议室为师生做了题为“多维函数型数据的同时登记和建模”的学术讲座，并与统计与数学学院师生就相关问题进行了学术交流，讲座由统计与数学学院院长石磊教授主持。
史建清博士详细地阐述了研究带错列问题的函数型数据的聚类的新方法。传统的多数方法是在那些函数型数据被登记之后进行聚类，且少有同时针对函数型和尺度变量的研究。新的方法允许同时使用上述两种变量，且允许同时进行登记和聚类。最后，史建清博士展示了应用上述方法进行数据分析的结果，包括针对模拟数据的分析和使用X光视频对中风患者的分类。
史建清，英国纽卡斯尔大学数学统计和物理学院统计学教授,大数据和云计算博士生研究中心副主任。研究领域包括函数型数据分析，针对大数据的贝叶斯非参数分析，缺失数据分析及其在医学和系统控制领域的应用。他是几个大型研究计划的主持人，曾担任英国剑桥牛顿研究所（Newton Institute in Cambridge UK）和美国统计与应用数学科学所( SAMSI )的的访问学者。他和他的团队取得了许多重要的原创性成果，包括最近获得的两个国际最佳论文奖。
史建清博士详细地阐述了研究带错列问题的函数型数据的聚类的新方法。传统的多数方法是在那些函数型数据被登记之后进行聚类，且少有同时针对函数型和尺度变量的研究。新的方法允许同时使用上述两种变量，且允许同时进行登记和聚类。最后，史建清博士展示了应用上述方法进行数据分析的结果，包括针对模拟数据的分析和使用X光视频对中风患者的分类。
史建清，英国纽卡斯尔大学数学统计和物理学院统计学教授,大数据和云计算博士生研究中心副主任。研究领域包括函数型数据分析，针对大数据的贝叶斯非参数分析，缺失数据分析及其在医学和系统控制领域的应用。他是几个大型研究计划的主持人，曾担任英国剑桥牛顿研究所（Newton Institute in Cambridge UK）和美国统计与应用数学科学所( SAMSI )的的访问学者。他和他的团队取得了许多重要的原创性成果，包括最近获得的两个国际最佳论文奖。