8月28日，应金融学院邀请，香港中文大学统计系教授，教育部长江学者讲座教授宋心远在行远楼D101会议室以“Deep Learning Approaches for Individualized Causal Mediation Analysis with Survival Outcome”为题作学术讲座，讲座由金融学院院长周伟教授主持，学校部分青年教师和研究生参加讲座。
宋心远回顾了因果中介分析的发展脉络，指出传统方法在处理个体差异和复杂生存结局数据时存在的局限性。据此，她提出了基于条件生成对抗网络的创新方法，并以阿尔茨海默症神经影像计划（ADNI）为实例，展示了该方法在探索APOE-ε4基因与阿尔茨海默症发病机制中的应用。
宋心远，香港中文大学统计学系教授，教育部长江学者讲座教授，IMS会士，ISI推选会员。研究方向为潜变量模型、贝叶斯方法、纵向数据分析、生存分析及统计计算。目前担任“JASA-A&CS”“JRSSA”“Statistics in Medicine”“Electronic Journal of Statistics”“Statistics and Its Interface”“CSDA”“Psychometrika”“Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ”多个国际统计与心理计量学期刊副主编，曾于2014—2016年、2019—2021年分别担任“Biometrics”及“The Canadian Journal of Statistics”的副主编。
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