近日，我校统计与数学学院青年教师孟晓芳博士以第一作者身份，在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》发表题为《Image encryption via sliding mode synchronization of fractional-order quaternion-valued T-S fuzzy neural networks with uncertain parameters》的学术论文。我校为论文第一完成单位。
该研究针对参数不确定的分数阶四元数值Takagi-Sugeno模糊神经网络，提出了一种创新的非分解式滑模同步控制方法。通过构建积分型滑模面并设计对应的滑模控制器，结合李雅普诺夫稳定性理论、分数阶系统分析及四元数代数工具，建立了该系统实现同步的严格判据。基于此理论，研究进一步构建了面向彩色图像、基于分数阶四元数混沌动力学的全流程加密框架。仿真验证表明，该加密方案在密钥空间、统计特性、敏感性及抗攻击性方面性能优越，在显著提升安全性与效率的同时，确保了图像解密后的高保真恢复质量。
本论文第一作者为我校统计与数学学院孟晓芳副教授，通讯作者为玉溪师范学院李周红教授，东南大学曹进德院士参与合作研究。
《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》是人工智能与控制领域的知名期刊，属中科院1区TOP期刊（2025年影响因子11.9），在模糊系统理论与工程应用领域具有重要影响力。
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