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【7月7日】统计学学术讲座

】【打印】【关闭窗口 来源: 作者:统计与数学学院 编辑:王凝 发布时间:2021-06-25

   报告题目:一类具有区间删失竞争风险数据的部分线性转换模型的筛估计

     主讲人:卢学文教授(卡尔加里大学)      

     时间:2021年7月7日(周三)9:30 a.m.

   形式线上讲座      

   讲座ID:https://meeting.tencent.com/s/o6KnhcPKlpOB

      主办单位统计与数学学院


        摘要:在本研究中,我们考虑一类具有区间删失竞争风险数据的部分线性转换模型。在特定病因累积发病率函数的半参数化广义优势率规范下,通过最大化B样条和Bernstein多项式联合的筛子空间上的似然函数,获得大量参数化和非参数化模型成分的最优估计。此规范考虑了相对简单的有限维参数空间,将无限维参数空间近似为n→∞,从而使能够研究的所有参数具有几乎确定的一致性和收敛性,以及有限维分量的渐近分布和有效性。通过对各种情况下的模拟,对此方法有限样本的性能进行研究。并且,通过应用于撒哈拉以南非洲的HIV感染者的数据集来说明此方法的有效性。


       主讲人简介:    

卢学文教授,现任职于卡尔加里大学,博士导师。1997年于加拿大奎尔夫大学获得博士学位,2008.08-2009.06担任密歇根大学访问副教授, 2008.04-2013.03于卡尔加里大学担任副教授, 2013.04至今, 担任卡尔加里大学教授. 主要从事非/半参数回归、删失回归、生存分析、生物医学统计、广义线性/可加模型、混合模型、面板数据分析、经验似然等领域的研究,迄今为止,在Technometrics、Scandinavian Journal of Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Multivariate Analysis等期刊发表数十篇高水平学术论文。