近日，2026 年度云南省基础研究计划项目立项结果正式公布，云南财经大学信息学院、云南省服务计算重点实验室科研工作再获重要突破——冯涛教授、杨明教授牵头申报的两个项目获批面上项目立项，彰显学院在人工智能、智能医疗、可信 AI 等前沿领域的强劲科研实力。

本次全校共获批重点项目 1 项、面上项目 13 项、青年项目（C 类）15 项。其中，信息学院斩获面上项目 2 项，占全校面上项目立项总数的 15.4%，实现学院科研立项新突破，是学院长期坚持学科交叉、前沿引领、服务地方科研战略的集中体现。

获批项目一览：

冯涛教授：《基于多模态超声的肝脏局灶性病变智能诊断关键问题研究》项目立足“健康中国”战略，结合多模态超声影像与深度学习技术，致力于突破肝脏局灶性病变的智能诊断瓶颈，提升临床筛查的准确率。

杨明教授：《面向用户场景的生成式AI可信态势评估研究》项目聚焦生成式人工智能（AIGC）在特定用户场景下的安全性与可信度评估，旨在构建系统化的态势评估模型，为AI的可控应用提供理论支撑。

此次两项省级面上项目同时获批，是信息学院依托计算机科学与技术一级学科硕士点、电子信息专业学位点、云南省服务计算重点实验室等高水平平台，持续推进 “财经 + 信息 + AI” 深度交叉融合的标志性成果，充分体现学院在科研团队建设、前沿方向布局、应用基础研究等方面的扎实积累与核心竞争力。

未来，信息学院将继续优化学科生态与科研环境，强化有组织科研，深化产学研用协同，推动更多高水平科研成果落地转化，不断提升服务数字经济发展与科技创新的能力，为学校高质量发展贡献更大力量。

                           云南财经大学信息学院

                                       2026年4月8日