杨昆，男，博士

讲授课程：

微观经济学（本科），数字经济学（本科），金融科技与数字金融（硕）

主要研究方向：

大数据与人工智能、经济与金融预测、统计分析与建模

一、教育背景

（1）2016-9~2020-7，中国科学院大学，数学与应用数学专业，获理学学士学位

（2）2020-9~2025-6，中国科学院数学与系统科学研究院（直博），管理科学与工程专业，获管理学博士学位

二、发表论文

[1] Forecasting interval carbon price through a multi-scale interval-valued decomposition ensemble approach. Energy Economics, 2024.（第一作者）

[2] Fortify the investment performance of crude oil market by integrating sentiment analysis and an interval-based trading strategy. Applied Energy, 2024.（第一作者）

[3] Forecasting interval-valued returns of crude oil: A novel kernel-based approach. Journal of Forecasting, 2024.（第一作者）

[4] The power of ChatGPT in processing text: Evidence from analysis and prediction in the exchange rate markets. Financial Innovation, 2025.（第一作者）

[5] A novel sentiment-enhanced portfolio selection approach based on forecasting for exchange rate market. China Finance Review International, 2026.（第一作者）

[6] 复杂社会经济条件下基于网络模型的传染病防控政策研究. 系统工程理论与实践，2024.（第一作者）

[7] Unveiling the impact of geopolitical conflict on oil prices: A case study of the Russia-Ukraine War and its channels. Energy Economics, 2023.（第二作者）

[8] An interval constraint-based trading strategy with social sentiment for the stock market. Financial Innovation, 2024.（第二作者）

[9] Adding double insurance to your investments: Evidence from the exchange rate market. Advanced Engineering Informatics, 2024.（第二作者）

[10] Interval-valued forecasting and trading strategy for Bitcoin: A multi-scale framework with multimodal data. Pacific-Basin Finance Journal, 2026.（第二作者）

[11] ChatGPT+金融:八个值得关注的研究方向与问题.管理评论, 2023.（第三作者）

三、科研项目

国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）“多重事件冲击下基于GAI融合信息与自适应建模的原油价格预测研究”（72601358，主持）

四、奖励

2023年获得第一届中国研究生金融科技创新大赛二等奖

2024年获得中国科学院大学成思危优秀学生奖

2024年获得博士研究生国家奖学金

2025年获得北京市优秀毕业生称号